ai自动代码评审日志记录
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1.9 KiB

根据提供的git diff记录,以下是针对代码的评审:

  1. 空指针校验

    • 在原始代码中,仅对cache_jo进行了空检查。这是一个好的实践,因为如果cache_jonull,直接访问其方法会抛出NullPointerException
    • 但是,新代码中增加了对cache_jo.getString("point_code")的空检查。这是一个合理的扩展,因为如果point_code为空,同样可能导致后续逻辑错误。这是一个必要的校验。
  2. 代码写法合理性

    • 使用ObjectUtil.isEmpty()是一个合理的选择,因为它提供了一个简洁的方法来检查对象是否为空或为null。
    • 在新代码中,增加了一个额外的校验,这个校验也是合理的,因为如果point_code为空,那么即使cache_jo不为空,其内容也可能不足以进行后续操作。
  3. 多次一举的做法

    • 原代码中使用jsonIvt.getString("point_location")jsonIvt.getString("product_area")获取字符串,然后使用cache_param.put将它们放入缓存参数映射中。这是合理的,因为需要将这些值传递给WQL.getWO方法。
    • 在新代码中,没有看到有重复的代码或多次一举的做法。所有的操作都是必要的,并且逻辑上是连贯的。
  4. 代码可读性和维护性

    • 新代码通过添加额外的校验提高了系统的健壮性,但同时也略微增加了代码的复杂性。在确保系统稳定性的同时,也需要考虑代码的可读性和维护性。
    • 使用BadRequestException来处理错误是一个好的实践,因为它提供了清晰的错误信息,并且允许调用者知道请求是不合法的。

总结:

  • 代码中的空指针校验是充分的。
  • 代码写法合理,没有多次一举的做法。
  • 增加了对point_code的校验,这是合理的,可以防止潜在的运行时错误。
  • 代码的可读性和维护性在增加校验的同时得到了考虑。